Gedanken
Technische Artikel und Einblicke zu Engineering, KI und Softwarearchitektur.
Claude Code CLI: So optimieren Sie Ihren Entwicklungs-Workflow
Die Art und Weise, wie Entwickler Code schreiben, verändert sich rasant.
Praktischer Leitfaden: KI-Agenten mit Claude Tool Use erstellen
Praxisleitfaden für KI-Agenten mit Claude Tool Use: Tools definieren, die Agenten-Schleife, parallele Aufrufe, Streaming, Fehlerbehandlung und Sicherheit.
Claude vs GPT für Softwareentwicklung: Ein technischer Vergleich
Die Wahl des richtigen KI-Modells für die Softwareentwicklung ist keine triviale Entscheidung mehr.
Lokale KI vs Cloud-KI: Wann Modelle lokal laufen lassen und wann die Cloud nutzen
Lokale KI vs. Cloud-KI im Vergleich: Kosten, Qualität, Datenschutz und Latenz, wann selbst gehostete Modelle sinnvoll sind und warum hybrid oft gewinnt.
Der Stand der KI-Agenten 2026: Von Chatbots zu autonomen Entwicklern
KI-Agenten haben sich dramatisch weiterentwickelt. Was als einfache Chatbots begann, die Fragen beantworten konnten, ist zu Systemen herangewachsen, die Code…
Bob: Die Open-Source-Plattform für KI-Agenten mit RAG und Mandantenfähigkeit
Die Entwicklung KI-basierter Anwendungen bedeutet heute weit mehr als die bloße Anbindung eines Sprachmodells.
KI-Modell vs. KI-Agent: Was „agentisch" bedeutet und warum es wichtig ist
KI-Modell vs. KI-Agent erklärt: was ein Modell ist, was es zum Agenten macht, was „agentische KI“ wirklich bedeutet und warum der Unterschied zählt.
Von null zur Live-App in 24 Stunden: Praktische Anleitung zum Vibe Coding mit Cursor AI
Du hast eine App-Idee. Vielleicht ein internes Dashboard, vielleicht ein Produktivitätstool, vielleicht ein MVP, das du mit echten Kunden testen möchtest.
Was ist MCP und wie du LM Studio in einen lokalen KI-Assistenten mit Superkräften verwandelst
Wenn du bereits Sprachmodelle lokal ausführst — ob aus Datenschutzgründen oder für volle Kontrolle über deine Daten — hast du vielleicht eine grundlegende…
Was ist RAG und wie du es in LM Studio nutzt, um mit deinen eigenen Dokumenten zu chatten
Was RAG ist und wie du es in LM Studio nutzt: das eingebaute rag-v1-Plugin, rag-v2, Embedding-Modelle und Tipps, um lokal mit deinen Dokumenten zu chatten.
So baust du deinen eigenen KI-Automatisierungsserver mit n8n auf AWS: lokale Modelle, Remote-Modelle und eine echte Business-Pipeline
Stell dir folgendes Szenario vor: Ein Kunde schickt dir eine E-Mail mit einer Angebotsanfrage.