Gedanken
Technische Artikel und Einblicke zu Engineering, KI und Softwarearchitektur.
Zero-Downtime Deployment auf AWS: Praktischer Leitfaden mit GitHub Actions und GitLab CI/CD
Du hast deine Anwendung auf AWS migriert — React auf CloudFront, Node.js auf EC2 mit Auto Scaling, PostgreSQL auf RDS, Redis auf ElastiCache.
Serverless auf AWS: Was es bedeutet, wie man es codet und wann es sich lohnt
Serverless auf AWS verständlich erklärt: wie Lambda-Code aussieht, Deployment mit SAM, echte Vor- und Nachteile und wann Serverless günstiger als EC2 ist.
Warum gilt AWS als „teuer"? Die versteckten Kosten, die dir niemand sagt
Warum AWS-Kosten höher ausfallen als geplant: 7 versteckte Posten (Datentransfer, öffentliche IPv4, NAT Gateway u. a.), die passenden Tools und Spartipps.
Von null zur Live-App in 24 Stunden: Praktische Anleitung zum Vibe Coding mit Cursor AI
Du hast eine App-Idee. Vielleicht ein internes Dashboard, vielleicht ein Produktivitätstool, vielleicht ein MVP, das du mit echten Kunden testen möchtest.
Was ist MCP und wie du LM Studio in einen lokalen KI-Assistenten mit Superkräften verwandelst
Wenn du bereits Sprachmodelle lokal ausführst — ob aus Datenschutzgründen oder für volle Kontrolle über deine Daten — hast du vielleicht eine grundlegende…
Was ist RAG und wie du es in LM Studio nutzt, um mit deinen eigenen Dokumenten zu chatten
Was RAG ist und wie du es in LM Studio nutzt: das eingebaute rag-v1-Plugin, rag-v2, Embedding-Modelle und Tipps, um lokal mit deinen Dokumenten zu chatten.
So baust du deinen eigenen KI-Automatisierungsserver mit n8n auf AWS: lokale Modelle, Remote-Modelle und eine echte Business-Pipeline
Stell dir folgendes Szenario vor: Ein Kunde schickt dir eine E-Mail mit einer Angebotsanfrage.