Idei
Articole tehnice și perspective despre inginerie software, AI pragmatic și arhitectură modernă.
Zero-Downtime Deployment pe AWS: Ghid Practic cu GitHub Actions și GitLab CI/CD
Ai migrat aplicația pe AWS — React pe CloudFront, Node.js pe EC2 cu Auto Scaling, PostgreSQL pe RDS, Redis pe ElastiCache. Infrastructura e solidă.
Serverless pe AWS: Ce Înseamnă, Cum Se Codează și Când Merită
Serverless pe AWS pe înțeles: cum arată codul unei funcții Lambda, cum o publici cu SAM, avantaje și dezavantaje reale și când e mai ieftin decât EC2.
De Ce Este AWS „Scump"? Costurile Ascunse pe Care Nimeni Nu Ți Le Spune
De ce AWS costă mai mult decât te aștepți: 7 costuri ascunse (transfer de date, IPv4 public, NAT Gateway etc.), uneltele care le arată și cum reduci factura.
De la zero la aplicație live în 24 de ore: Ghid practic de Vibe Coding cu Cursor AI
Ai o idee de aplicație. Poate un dashboard intern, poate un tool de productivitate, poate un MVP pe care vrei să-l testezi cu clienți reali.
Ce este MCP și cum îți transformi LM Studio într-un asistent AI local cu supraputeri
Dacă rulezi deja modele de limbaj local — fie pentru confidențialitate, fie pentru control total asupra datelor — probabil ai observat o limitare fundamentală…
Ce este RAG și cum îl folosești în LM Studio pentru a vorbi cu propriile tale documente
Ce este RAG și cum îl folosești în LM Studio: pluginul rag-v1, rag-v2, alegerea modelului de embedding și sfaturi ca să discuți local cu documentele tale.
Cum să-ți faci propriul server de automatizare AI cu n8n pe AWS: modele locale, modele remote și un pipeline real de business
Imaginează-ți următorul scenariu: un client îți trimite un email cu o cerere de ofertă.