AI care ajunge in productie, nu intr-un slide.
Adaugam capabilitati de modele de limbaj software-ului pe care il rulezi deja: procesare de documente, asistenti, agenti care executa actiuni, cautare care intelege intrebari. Masurate, monitorizate si costate ca orice alta functionalitate.
Toata lumea a vazut demo-ul. Putini au vazut functionalitatea supravietuind utilizatorilor reali, documentelor reale si unei facturi reale. Diferenta e ingineria: retrieval care returneaza fragmentul corect, prompt-uri sub control de versiuni, evaluari care ruleaza la fiecare modificare, si cost si latenta pe care chiar le urmareste cineva.
Construim pe Claude prin AWS Bedrock sau prin API-ul Anthropic, cu framework-uri de agenti, servere MCP si pipeline-uri RAG acolo unde isi merita locul. Am rulat aceleasi sarcini si pe modele open atunci cand rezidenta datelor sau costul au cerut-o. Produsele noastre, Bob AI si platforma Agent Factory, ruleaza pe aceleasi tipare.
De la un caz de utilizare la o functionalitate monitorizata.
Discovery si fezabilitate
Un spike scurt pe datele tale reale raspunde la singura intrebare care conteaza: face modelul asta suficient de fiabil ca sa merite construit? Cu cifre, nu cu pareri.
Functionalitati LLM in produse existente
Rezumate, extractie, clasificare, redactare si Q&A legate de backend-ul tau actual, cu iesiri tipate in care codul tau poate avea incredere.
Agenti care executa actiuni
Agenti cu unelte pe Bedrock sau API-ul Claude, cu servere MCP pentru sistemele tale, guardrails, pasi de aprobare umana si audit trail.
RAG si cautare in documentele tale
Ingestie, chunking, embeddings, cautare hibrida si re-ranking pe PostgreSQL/pgvector sau OpenSearch, calibrate pe corpusul tau, nu pe un benchmark.
Evaluari, observabilitate si control al costurilor
Seturi de date de referinta, evaluari automate in CI, tracing pentru fiecare apel, bugete de tokeni si alerte. Vei sti cand scade calitatea inainte sa afle utilizatorii.
Modele private si open
Cand datele nu pot parasi VPC-ul tau, rulam modele open-weight pe infrastructura ta si proiectam onest pentru compromisuri.
Ce primesti
- Un raport de fezabilitate cu acuratete, latenta si cost masurate pe datele tale
- Cod de productie in repository-ul tau: prompt-uri, unelte, pipeline-uri si interfete tipate
- Suita de evaluari si set de date de referinta care ruleaza automat la fiecare modificare
- Tracing, dashboard-uri si alerte pentru calitate, latenta si cheltuieli
- O politica scrisa de modele si date pe care echipa ta juridica o poate aproba
E pentru tine daca
- Ai un proces repetitiv, bazat pe text (documente, tichete, emailuri, rapoarte), pe care oamenii s-au saturat sa il faca manual
- Ai construit un prototip care a impresionat board-ul si acum ai nevoie sa functioneze pentru clienti
- Vrei un asistent sau un agent in produsul tau si ai nevoie sa fie sigur, masurat si accesibil ca pret
Cum decurge o colaborare
Primesti un inginer senior care livreaza cat o echipa mica — cu un tarif orar transparent, raportare saptamanala si fara overhead de agentie. Scalezi orele in sus sau in jos dupa nevoile proiectului.
- 01Spike — una-doua saptamani pe date reale pentru a masura daca modelul face treaba si cat costa.
- 02Design — arhitectura, fluxul de date, guardrails, plan de evaluare si model de cost, agreate inainte de constructie.
- 03Constructie — functionalitatea, uneltele si pipeline-urile ei, cu evaluari in CI din prima saptamana si lansare in etape.
- 04Operare — monitorizare, actualizari de prompt-uri si modele, revizuiri de cost si optiunea sa ramanem alaturi.
Intrebarile pe care le auzim inaintea fiecarui proiect
Ce modele folositi?
In principal Claude, prin AWS Bedrock daca esti pe AWS sau prin API-ul Anthropic in rest. Alegem cel mai mic model care trece evaluarile tale si am rulat modele open-weight pe infrastructura privata cand rezidenta datelor a cerut-o. Nu suntem legati de un furnizor.
Datele noastre sunt folosite la antrenare?
Nu. Cu Bedrock si API-ul Anthropic, prompt-urile si raspunsurile nu sunt folosite pentru antrenare. Documentam exact ce date merg unde, iar pentru sarcini sensibile tinem totul in VPC-ul tau.
De unde stiti ca functioneaza?
Construim devreme un set de date de referinta din cazurile tale reale, definim impreuna ce inseamna "corect" si rulam evaluari automat la fiecare modificare. Cifrele decid daca o schimbare de prompt sau model ajunge in productie.
Ce faceti cu halucinatiile?
Proiectam pentru ele: retrieval cu citari, iesiri structurate validate de cod, praguri de incredere cu review uman si agenti care intreaba inainte sa actioneze. Scopul e un sistem care esueaza sigur si vizibil, nu unul care pretinde ca e perfect.
Cat va costa in operare?
Masuram consumul de tokeni per cerere in timpul spike-ului si iti dam un cost per document, tichet sau conversatie inainte sa te angajezi. Bugetele si alertele fac parte din constructie, nu vin dupa.
Cum gandim despre asta
Cum construim integrare AI: un spike de două săptămâni, un set de date de referință și o factură pe care o poți prezice
Trei sisteme AI construite de noi sunt astăzi în producție. Un asistent de cercetare pentru un client din SUA, care rule...
septembrie 2026
Agenți AI la Scară Enterprise: Ce Ne Învață Deploymentul de 20.000 de Agenți al BNY Mellon
Ceva remarcabil s-a întâmplat în sectorul financiar la începutul lui 2026. BNY Mellon, cea mai mare bancă custode din lu...
martie 2026
Nu construi un agent. Construiește fabrica de agenți.
Oricine poate construi un agent AI într-un weekend. Un model bun, câteva tool-uri, un prompt de sistem decent — și ai un...
august 2026Ai un proces pe care ar trebui sa il faca AI-ul?
Colaborari flexibile orare / time-and-materials, complet remote, B2B. Comunicare directa cu inginerul care face treaba — fara intermediari, fara pitch de vanzari.